華北電力大學(xué)分布式儲能與微網(wǎng)河北省重點實驗室、中國汽車技術(shù)研究中心有限公司、國網(wǎng)湖北省電力公司檢修公司的研究人員顏湘武、鄧浩然、郭琪、曲偉,在2019年第18期《電工技術(shù)學(xué)報》上撰文指出(論文標題為“基于自適應(yīng)無跡卡爾曼濾波的動力電池健康狀態(tài)檢測及梯次利用研究”),準確估計動力鋰離子電池組內(nèi)各單體電池的荷電狀態(tài)(SOC)和健康狀態(tài)(SOH)對延長動力鋰離子電池組使用壽命及梯次利用至關(guān)重要。