以生產業(yè)務為主導，覆蓋勘探、開發(fā)、生產、銷售業(yè)務的一體化集成管理，隨時掌控生產動態(tài)、優(yōu)化資源配置、輔助生產決策。實現非常規(guī)業(yè)務全產業(yè)鏈的數字化轉型、智能化發(fā)展。重點完成以下四件事情：
第一，以生產運營業(yè)務數字化為抓手，在“十四五”期間全面布局，通過井場、場站、管線的數據采集與監(jiān)控、數據傳輸、生產管理平臺的建設，實現”井場-場站-作業(yè)公司-總部“的通訊鏈路暢通、數據實時傳輸、遠程集中監(jiān)控，自動預警、為生產分析和輔助決策提供服務，實現非常規(guī)陸地氣田全部井場、場站的集中管控，以及對現場維護作業(yè)人員，應急指揮資源的實時掌控，支撐遠程操作和一體化生產協(xié)同。通過數字化建設改變傳統(tǒng)的管理組織架構和生產組織方式，盡快實現“無人值守數字氣田”的管理模式。建設業(yè)務場景包含井場、站場和管線的數字化建設。井場，以確保井場各生產設施正常運行為重點，實現井場生產數據實時采集、電子巡井、危害識別、風險預警、油井工況智能診斷的目的;場站，以關鍵數據監(jiān)控、關鍵設備控制和確保平穩(wěn)安全生產為重點，實現生產數據集中監(jiān)控、重要生產設施的視頻監(jiān)控與圖像采集、站內電子巡井以及集輸管網的智能預警報警、生產過程遠程操控的目的;管線，以安全運行為主，與站點數字化建設相結合，綜合分析管線運行工況，判斷泄漏點，報警預警，實現管線自動監(jiān)控和快速反應，取代人工巡檢。
第二，以深入技術研究為支撐，云平臺和工業(yè)互聯(lián)網技術是油氣田智能化和數字化發(fā)展的重要技術組成部分。平臺化建設是信息化、數字化建設的新階段，傳統(tǒng)的煙囪式、補丁式信息化發(fā)展模式已經無法滿足業(yè)務快速發(fā)展變化的需求，必須在統(tǒng)一的平臺環(huán)境下，才能形成智能化技術的不斷積累和共享，構建可彈性靈活調整的業(yè)務服務模式。通過邊緣層實現設備接入、數據采集及邊緣計算等功能。加強傳感器、邊緣設備等的投入與建設，實現海量生產數據的實時感知、實時采集，為邊緣計算提供基礎，實現分析及決策。所有的創(chuàng)新和技術都要在平臺上形成積累和共享，所有的標準都要在平臺上落地和實現管控。平臺既是應用平臺、開發(fā)平臺，也是共享平臺和管控平臺。用服務化、組件化的理念實現共享，用生態(tài)化的思路實現平臺建設的可持續(xù)。整體技術架構建設基于“應用支撐，開放共享”架構設計理念，通過建設系統(tǒng)的邊云一體化技術平臺，提供資源共享、業(yè)務分析、資源管控、智能分析、物聯(lián)網接入等服務，為油氣田數字化中各個業(yè)務板塊的建設提供高效的基礎支撐。
第三、以油氣田數據研究為手段。數據是業(yè)務數字化的核心，隨著氣田勘探開發(fā)與生產規(guī)模的急劇擴張、數據資源建設和生產動態(tài)實時數據呈指數增長，數據的深入分析、數據價值的深度挖掘重要性凸顯，尤其是通過海量數據為企業(yè)提供智能分析決策。未來應以數據資產化管理為目標，建立數據管理的組織機構，制定制度和流程，制定覆蓋數據采集、存儲、使用全過程的統(tǒng)一標準，對勘探開發(fā)數據進行全方位、全過程的規(guī)范化管理，配合有限公司，建成智能油氣田數據湖，支撐數據價值的實現。充分收集、用好各類數據，在采集端大力度推進數據實時采集和共享，加大算法和算例的支撐以及軟硬件配套能力，通過數據整合進而貫穿整個產業(yè)鏈，通過數據集中利用和共享形成更高效、便捷的產業(yè)鏈生態(tài)，發(fā)掘數據價值。
第四、基于管理規(guī)范，結合非常規(guī)陸地氣田實際情況，建立信息安全和信息技術標準化體系。按照國家信息系統(tǒng)安全標準，從系統(tǒng)應用安全，基礎安全兩方面進行建設，基于企業(yè)現有網絡安全建設現狀，劃分隔離區(qū)、加強邊界訪問控制;加強系統(tǒng)內外部身份管理與認證、敏感數據的訪問控制;建立安全監(jiān)測機制，對系統(tǒng)中各類形態(tài)、內容的數據加強存儲、傳輸及備份安全;根據項目建設內容配套系統(tǒng)安全建設與管理標準?；谄髽I(yè)標準體系，結合非常規(guī)陸地氣田數字化、智能化建設策略和步驟，推廣非常規(guī)陸地氣田信息技術標準化體系設計，從應用、數據、技術三個方面開展智能油氣田相關標準、規(guī)范的建設。
